科研人员青睐的AI模型:o3-mini、DeepSeek-R1等各展优势

AI快讯4周前发布 niko
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科研人员的AI模型新宠

在科研领域,新的AI工具不断涌现。从数学问题求解到医学诊断,再到代码编写与论文创作,AI工具潜力巨大。研究人员与《自然》杂志分享了当下最青睐的几款模型。

o3-mini:推理领域的得力助手

OpenAI一直是LLM领域的焦点,2022年推出chatgpt后,去年又发布一系列先进模型,o3-mini便是其中出色的推理模型。它速度快且对注册用户免费开放,通过「思维链」模拟人类推理过程,在科学和数学领域的基准测试中表现突出,擅长处理编程问题等技术任务,虽无法与数学家相比,但为科研人员处理复杂问题提供了有力支持。此外,OpenAI还推出「深度研究」功能。

DeepSeek-R1:全能且具潜力的模型

DeepSeek-R1能力与OpenAI的o1相当,APi使用成本却低很多,是开源权重模型,任何人可下载定制。其强项是解决数学问题、编写代码和提出假设,公布「思考过程」有助于提高输出质量,在医学诊断领域也有应用潜力。不过,它运行速度较慢,在防范有害内容方面措施较少。

LLaMA:科研界的老牌伙伴

MetaAI于2023年发布的Llama是一组开源权重模型,在科研界长期受青睐,因其可下载并在本地服务器运行,能保护敏感信息。研究人员基于它开发出多种应用,如预测材料晶体结构、模拟量子计算机输出结果等,但申请访问权限稍显麻烦。

Claude 3.5 Sonnet:编程的优质选择

由Anthropic开发的Claude 3.5Sonnet在硅谷备受赞誉,不仅编程能力强,还能解读视觉信息、远程操作计算机,写作风格也备受认可,在撰写科研基金申请等方面表现出色。在编程挑战基准测试中成绩优异,但完整集成需付费API。

Olmo 2:开源模型中的新星

Olmo2是出色的开源模型,附带训练数据和代码,有助于研究人员追溯偏差来源、理解算法输出,虽运行需专业知识,但随着免费课程增加,门槛逐渐降低。若使用受版权保护内容训练模型违法,它可能是安全选择。

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