Midjourney创新技术助力LLM创意文本生成多样化

midjourney拓展AI领域版图以AI图像生成闻名的Midjourney，携手纽约大学机器学习专家，发布训练文本生成大语言模型（LLMs）的最新研究成果，展现其在人工智能领域的多元探索。

聚焦创意写作能力提升 该研究致力于提升LLM在创意写作方面的表现，期望AI模型能像开源模型一样产出更具创造性的文本，打破“一图胜千言”的传统观念。

创新技术解决AI写作困境 发表于AI代码社区HuggingFace的研究论文，提出“多样化直接偏好优化”（DDPO）和“多样化赔率比偏好优化”（DORPO）新技术。旨在扩大AI模型生成文本范围，解决当前LLM在创意写作中内容同质化问题。

新技术原理与实践DDPO和DORPO利用“偏差”指导模型训练，让罕见但高质量的回应获更高权重。研究人员用Reddit社区数据集对LLM训练，以LLaMA-3.1-8B和Mistral-7B-v0.3为基础模型，实验证明DDPO显著优于标准DPO。

对各行业的重要意义此项研究为需要AI生成创意文本的企业提供新思路，能增强输出多样性和质量，还为AI模型编排等专业人士提供将自适应叙事引入应用的方法。

未来研究方向展望DDPO和DORPO的成功，让基于偏差的学习方法集成到企业AI模型、探索在其他生成任务中的应用等成为值得期待的方向。Midjourney团队还将公开代码，助力开发者构建富有想象力的AI系统。