生成式AI如何重塑企业流程管理

生成式AI助力企业流程管理变革在当今数字化时代，生成式AI等先进技术正深刻重塑企业的流程管理模式。员工借助这些技术，能够综合各类数据，包括非结构化数据，将复杂数字信息转化为可驱动工作流程改进的洞察，进而提升绩效、减少浪费，实现更高效运营。

传统理念与现代技术的融合回溯历史，20世纪40年代末大野耐一基于“改善”原则开发的丰田生产方式，成为企业流程管理典范。如今，在生成式AI辅助下，“改善”理念以“改善2.0”的形式再度革新流程管理。自然语言界面等功能使非技术人员也能运用AI推动流程变革，人类依然是这一变革的核心。

生成式AI在多领域的应用 在不同行业和职能领域，生成式AI发挥着重要作用。例如，梅赛德斯 -奔驰通过MO360数据平台连接全球工厂，员工借助该平台和AI获取数据洞察，提升工作能力。制药行业中，默克利用生成对抗网络等生成式AI方法开发合成瑕疵图像数据，优化药品检验流程。消费品公司则借助AI激发创造力，加速产品开发与设计。

创新交互方式与未来趋势生成式AI改变了人类与复杂实体系统的交互方式，如Sereact公司的PickGPT技术让机器人理解自然语言。同时，生成式AI与数字孪生的融合为流程持续改进带来新契机。此外，新的AI代理将“改善”提升到新高度，它们具备目标导向行为、逻辑推理规划及长期记忆反思能力，在各行业得到广泛应用。

自主代理生态系统与人类角色完成复杂任务常需多个代理协作，企业构建的代理系统能自主管理流程，但人类在其中仍不可或缺。员工与AI代理相互赋能，共同推动人机协作持续改进，即便机器自主性提高，流程仍将以人为中心。