英伟达GTC大会聚焦推理与部署2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）于美国圣何塞开幕，此次大会重心从“AI训练”转向“推理与部署”。主会议外的1200多场行业应用“AI小会”值得关注，从中可窥探AI行业应用发展趋势。
端到端世界模型与具身AI的新进展世界模型和具身AI推动物理AI系统与实体世界深度交互，英伟达的Cosmos平台等提供世界基础模型。端到端世界模型融合感知、决策和行动，汽车行业中VLA模型受关注，理想汽车等厂家分享其实践，理想汽车的MindVLA下半年将上车。
生成式AI与传统工作流程的融合企业将生成式AI与现有AI系统和业务流程深度集成，重新设计工作流程。金融与医疗行业积极探索，金融服务公司结合传统风险评估模型与LLM大语言模型，医疗机构整合诊断系统与生成式医学报告系统。
行业专用基础模型的崛起行业专用基础模型在各领域发展迅速，相比通用模型有优势。如今其可用性提升，架构也更多样化，英伟达提供专用框架优化，如BioNeMo、MONAI等。
多智能体系统的新发展 多智能体AI系统从实验走向生产环境，架构向分布式、专业化智能体网络转变。BlackRock公司的AladdinCoPilot构建企业级多智能体平台，支持联邦应用开发，采用LangGraph等框架编排互动。
检索增强生成的企业级应用检索增强生成（RAG）从概念验证迈向企业级应用，系统架构复杂化。实现多方面转变，金融、制造、医疗等行业纷纷构建RAG系统，英传达开发相关工具确保检索精确性等。
AI在高性能计算与科学发现中的应用 AI变革传统高性能计算和科学研究方法，创建“混合物理 -AI”模型。气候、量子化学等领域广泛应用，科学领域构建专门基础模型，英伟达的芯片和软件库提供计算支持。
生成式AI赋能数字孪生与仿真AI驱动的数字孪生技术在多行业应用，整合实时数据流等，创建更准确虚拟表示。生成式AI改变其成本高、时效低的现状，OmniVerse等平台助力企业建模、测试和优化。
AI安全性与透明度受重视AI安全和可解释性成为产品开发核心要素，监管压力和内部需求推动转变。英伟达推出Halos保障自动驾驶安全，不同行业开发特定安全解决方案，英传达工具提高模型透明度。
生成式AI变革内容创建与体验生成式AI在内容创建与个性化体验领域变革多维度展开，可口可乐、Mars等公司积极应用，后续将更注重可控性、品牌一致性和企业级集成。
大规模AI基础设施的兴起AI计算基础设施向综合AI工厂转变，满足分布式算力需求，驱动相关技术创新。这涉及国家竞争力和数据主权，部分国家和企业建立AI主权能力，部署本土AI工厂。
