LHM模型助力3D人体重建取得重大突破

阿里通义实验室的创新技术LHM模型，在3D人体重建领域实现重大飞跃。一直以来，从单图像进行可动画的3D人体重建充满挑战，现有研究多聚焦静态人体建模，且训练依赖合成3D扫描，限制了实际泛化能力，基于优化的视频方法也存在诸多不足。

LHM模型创新性架构带来突破。该模型采用多模态变换器架构，借强大注意机制，有效编码人体位置与图像特征，既能精准重建人体几何形状，又能保留服装细节，呈现逼真3D人体模型。

头部特征金字塔编码方案提升细节捕捉。LHM提出的这一方案，聚合头部多尺度特征，增强对头部细节的捕捉，让3D人体模型头部更逼真。而且，其实际应用效率惊人，几秒内就能生成合理动画人体，无需复杂后期处理。

实验验证LHM优势。大量实验表明，LHM在重建精度和泛化能力上超越现有方法，复杂场景和不同光照条件下，都能稳定输出高质量3D人体重建结果。模型地址：https://lingtengqiu.github.io/LHM/