Fin-R1金融专用大模型开源，多领域能力领先

Fin-R1模型惊艳亮相金融科技界 。上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授团队（SUFE-AIFLM-Lab）携手财跃星辰共同打造的Fin-R1模型，正式向公众开源，其出色表现引发了金融科技领域的广泛关注。该模型以Qwen2.5-7B为基础，通过强化学习训练，在众多金融基准测试里成绩出众。

小参数大能量，Fin-R1实力超群。Fin-R1仅7B参数规模，却在竞争中脱颖而出，超越多数同等或数十倍规模的对手。在金融表格推理（FinQA）与对话式金融QA(ConvFinQA)等关键任务上，它凭借卓越的金融领域理解能力一举夺魁。

多场景应用，Fin-R1功能强大。Fin-R1专为金融核心业务场景的推理与分析打造，应用范围广泛。它能熟练编写金融代码、构建定价及风险评估脚本；精准执行量化分析与报表计算等金融计算与建模任务；流畅生成英文金融模型与专业报告；提供金融安全合规分析；实现交易反欺诈、违约预测等智能风控功能；还能进行ESG可持续性分析。

先进技术路线铸就Fin-R1。研发团队以Qwen2.5-7B-Instruct构建模型架构，借助DeepSeek-R1框架开展“数据蒸馏”与“双轮质量筛选”。通过高质量思维链数据的监督微调（SFT）与强化学习(RL)相结合的训练方法，成功塑造了这一金融领域的AI得力助手。

跨语言能力突出，Fin-R1助力金融转型。Fin-R1不仅在中文环境中表现出色，在英文环境里同样能进行金融建模、报告生成和对话交互。其开源特性，将为金融行业数字化转型注入强大动力，有望成为金融分析师、风控专家和投资顾问的有力帮手。