AI对金融行业人力岗位的冲击与融合
当基金经理结束一天工作时，其“数字同行”在大模型基地成长。过去一年，AI程序跨越初级阶段，冲击延续五六十年的传统投研流程。有人预测十年内90%的基金经理、分析师会消失，也有人认为五年即可。
人工智能对普通人力岗位的替代早有显现。在传统制造业，吉利西安工厂和鞍钢集团的“黑灯工厂”，大量机器人作业，大幅减少人力需求。在金融行业的保险业，人工智能客服和保单审核系统广泛普及。然而，在金融核心业务如卖方研究、自营资管和投资银行等领域，多年来人工智能渗透缓慢。
过去，卖方分析师工作流程固定，国内卖方研究市场规模庞大。很长时间内，内地卖方研究机构“信息化”有限。这一行业成为未被人工智能实质性影响的“岗位堡垒”。
诸多因素曾阻碍AI进入金融核心业务。投资研究工作有大量“非标”细节，训练年轻人比训练智能系统效率高；金融工作对合规性、安全性、专业性要求高，AI处理数据有泄露风险，其“幻觉”可能导致严重后果；金融行业依赖人类经验和沟通，文化阻力延缓了AI的采用。
但如今，这个“堡垒”已现裂缝。在一些顶级资管机构，AI机器人已参与线上路演，记录发言、提炼要点，减少人工劳力。在重要专题研究中，AI虽逻辑分析不如人工，但能从海量信息中搜集整合内容。
在交易和下单环节，AI智能机器人优势明显，能高效完成拆单、下单等工作，且不受情绪影响。在量化私募机构，AI参与的“工种”更多。在主观投资领域，也可能有其应用场景。
当下，将资深投研人员的“主观能力”与AI的“特点”结合成为需求。以DeepSeek为代表的AI，可帮助研究员和基金经理。浙商基金称AI基于已有数据全面分析，辅助投资决策。中金财富表示DeepSeek提升信息处理效率与决策精准度。汇添富基金将其应用于核心业务场景。AI在金融行业的发展正改变着未来格局。
