GPT-SoVITS – 开源的声音克隆项目，只需少量数据即可合成声音

GPT-SoVITS概览

GPT-SoVITS是一个创新的开源声音复刻项目，由知名B站UP主及RVC变声器的创始人花儿不哭所推出。该项目融合了尖端的GPT模型与SoVITS技术，能够实现通过极其有限的样本数据生成高质量的语音复刻和文本转语音（TTS）。GPT-SoVITS的设计理念使其成为快速生成特定人声的理想工具，它还特别适合于在目标语音样本有限或缺失的情况下，训练出能模仿该人声细节的模型。

GPT-SoVITS资源链接

• GitHub代码库：查看代码库
• Hugging Face模型：访问模型
• CodeWithGPT AutoDL在线体验：在线体验
• Google Colab运行地址：运行Google Colab
• 使用指南：阅读指南

功能特点

1. 零样本TTS：只需提供5秒的声音样本，即可完成文本到语音的即时转换。
2. 少样本优化：通过1分钟的训练数据，模型微调后，声音的相似度和真实性将大幅提升。
3. 精细声音克隆：GPT-SoVITS能够捕捉并学习特定人声的特征，实现高度相似的声音复刻。
4. 多语言支持：支持英语、日语和中文等多种语言的语音合成，拓宽使用场景。
5. WebUI工具集成：包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR、文本标注等功能，为初学者提供一站式支持。

应用领域

• 个性化语音助手：为智能设备或服务创建独一无二的声音，提升用户互动体验。
• 虚拟角色配音：无需专业配音，即可为游戏、动画或VR内容中的角色生成逼真的语音。
• 有声内容生产：将文本转换为语音，用于制作有声书、播客，或作为教育材料的朗读。
• 无障碍工具：辅助阅读障碍人士通过文本到语音的服务更便捷地获取信息。

GPT-SoVITS以其强大的功能和灵活的应用场景，为语音技术的创新和普及开辟了新道路。