在AI模型复杂度不断攀升的当下，训练任务对人力的需求愈发显著。估值达140亿美元的ScaleAI公司，将目光聚焦于美国本土劳动力，通过其运营的Outlier平台，为AI模型训练注入新动力。
斯科特·奥尼尔，白天是路易斯安那州科文顿的管道销售助理，夜晚则化身AI模型训练师。作为Scale的合同工，他每周花费数小时为chatgpt等机器人的回答打分，任务涵盖评估回答准确性、流畅性及选择更优回复等。凭借网页开发学位，奥尼尔每周能从这份工作中赚取300至1000美元。
Outlier平台上，像奥尼尔这样的标注员有数十万。该平台由Scale运营，自由职业者在此为谷歌、Meta和OpenAI等企业客户训练生成式AI模型。自2023年Scale推出Outlier以来，美国工作者成为平台上增长最快的贡献群体。
AI模型的精进，对人类专业知识的依赖增强。Outlier平台上87%的标注员拥有大学文凭，其中48%有学士学位，27%有硕士学位，12%有博士学位。Scale对领域专家需求增加，将美国作为标注员主要来源地，标注员分布在全美众多城镇。
Scale倚重美国人才，不仅为创造就业，更希望确保美国在AI模型中有话语权，将人类专业知识、价值观和偏好融入模型。然而，随着业务增长，Scale面临批评，至少三起来自Outlier合同工的诉讼指控其工作条件恶劣。
Outlier平台合同工平均每周工作约6小时，最高产用户可达20小时。工作可远程进行，吸引了不少人。尽管工作有时被误解，但合同工能在论坛交流并获得支持。
早在2017年，Scale就推出专注无人驾驶AI软件标注的Remotasks平台，现仍运营。六年后推出的Outlier，为生成式AI任务提供数据训练服务。如今，Outlier面临与Remotasks类似的批评，如让合同工接触不良内容且心理健康支持不足、工资问题等。
Scale否认在工时限制与薪酬发放方面存在不当行为，称建立了多重保障机制。部分合同工表示未遇到诉讼提及的问题，对工作较为满意。
