3月18日，昆仑万维正式推出SkyworkR1V系列模型，在多模态推理领域迈出重要一步，实现了SOTA级别的视觉推理与强大通用推理能力，成为国内第一家开源多模态思维链推理模型的企业。
昆仑万维此次开源的R1V模型权重与技术报告，为行业研究与应用提供了有力支持。从基准测试结果看，R1V-38B在数学推理、代码生成等任务中表现优异，超越部分传统多模态模型与开源大模型，在权威数学推理基准测试中取得高分，展现人类专家级水准。
在视觉能力方面，R1V凭借创新的跨模态迁移技术与优化框架，实现强文本推理能力的多模态迁移，在视觉推理任务中成绩出色，达到与更大规模闭源模型媲美的水平，更成为全球首个在数学推理能力上接近OpenAIo1的开源多模态模型。
R1V视觉推理模型具备强大的跨模态推理能力，可同时处理文本与视觉信息，在复杂逻辑推理、数学问题、科学分析及医学影像诊断等场景中均有出色表现。通过实际测试，无论是不同学科题目还是视觉场景任务，R1V都能应对自如。
昆仑万维R1V模型成功的关键在于三大核心技术创新。其一，高效多模态推理能力迁移，利用轻量级Skywork-VL视觉投影器，实现文本推理能力向视觉任务的高效迁移。其二，多模态混合式训练，将迭代监督微调与DeepSeek-R1的核心RL算法群组相结合，分阶段提升跨模态任务表现。其三，自适应长度思维链蒸馏（AL-CoTD），引入自适应推理链长度控制机制，结合多阶段自蒸馏策略，提升数据生成与推理质量。
在训练过程中，R1V通过“三阶段方法”将文本端推理能力高效迁移至视觉任务。首先是视觉语言表征的初始对齐，其次是推理能力迁移，最后是视觉与文本模态精准对齐。这一高效训练策略使R1V在跨多学科的公开评测基准中取得突破性进展。
昆仑万维开源R1V模型，旨在推动全球学术研究与产业应用探索。目前，其Skywork团队正在进行全模态技术探索，构建全模态思考大模型，未来将公布相关评测成绩并开源该模型。
从DeepSeek-R1提出到如今多模态大模型的发展，AI领域发展加速。昆仑万维在多模态领域不断探索，建立AI产品矩阵，发布世界模型Matrix-Zero系列，彰显其开源初心，形成完整产业链，为AGI发展贡献力量。
