谷歌DeepMind首席执行官:AGI未来五到十年或诞生,面临诸多技术挑战

AI快讯1个月前发布 niko
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人工通用智能(AGI)发展存挑战与机遇

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在近期采访中透露,未来五到十年内,AGI有望迎来首个形态的诞生。不过,他也强调,当下实现这一目标仍面临众多技术难题。

哈萨比斯在位于伦敦的办公室接受采访时表示,现有的人工智能系统虽在特定任务上成绩出色,却缺失人类具备的众多复杂能力。他将AGI定义为能够呈现人类所有复杂能力的系统,而实现AGI的关键在于让AI系统真正领会物理世界。

在自主规划和问题解决能力方面,研究者取得了一定进展。然而,将这些能力迁移至现实场景,依旧是一项艰巨任务。哈萨比斯指出,关键在于快速概括规划思路和代理行为,并应用于真实世界,同时构建周围世界的模型。

谈及世界模型,哈萨比斯称,尽管近期该领域有进展,但找到将世界模型与规划算法有效结合的最佳办法仍是关键难题。Meta首席AI研究员扬·勒昆也持有相似的谨慎态度,并积极探索发展思路。

哈萨比斯的最新观点与2024年8月时一致,当时他就认为当前AI能力被高估,而其长期潜力被低估。据Metaculus预测平台用户中位数预期,AGI将在2030年前后问世。

目前,AI行业对AGI的到来方式质疑声渐多。多数AI研究者认为,单靠大规模语言模型无法实现AGI。OpenAI也改变观点,视AGI发展为持续演化的渐进过程。微软首席执行官萨提亚·纳德拉则质疑AGI预测,希望AI发展聚焦实际经济利益。

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