开源大模型如何盈利：探索AI行业新路径

开源大模型成为市场主流：在大模型领域，“不图回报”的开源模型成为市场主流。DeepSeek作为排头兵，引领潮流，使得众多模型纷纷开源。然而，外界对于开源模型能否盈利一直存在争议。毕竟，即便是闭源大模型，仅靠会员费也难以维持运营，那么开源大模型又该如何赚钱呢？

盈利方式探索：首先，对部分模型使用权收费是一种途径。开源并不意味着完全开源，许多企业只开源某一层技术或早期、小参数量模型，或者开发免费开源应用的同时推出收费模型。做B端定制化付费模型部署也是盈利大头，如智谱就采用这种模式。此外，卖算力也是可行的，像DeepSeek通过tokens收费，并公开了盈利情况说明。不过，实际收入往往难以达到理想状态，对多数企业来说，这部分收入有限。

服务与生态的重要性 ：开源盈利的关键往往在于服务和生态。RedHat靠开源Linux系统成功上市并被收购，其通过提供免费基础版和收费企业版系统，以及后续的服务收费，构建起盈利模式。对于大模型而言，智谱不仅提供定制化模型，还通过付费服务承包系统维护和升级。同时，硬件设备和配套服务也是盈利点，如阿里云借助千问模型促进云服务销售。

开源盈利面临的挑战 ：尽管有多种盈利途径，但开源大模型要实现盈利仍面临诸多挑战。行业仍在变化，开源界成功案例少，RedHat的商业模式难以复刻。开发大模型需要大量资金，资金链脆弱。目前，AI企业的当务之急是获得关注、拥有用户并生存下去，这也是开源成为市场热门的原因之一。