百川智能动荡:核心出走、业务调整与转型之路

AI快讯3个月前发布 niko
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百川智能陷入发展困境 。近期,有消息传出百川智能出现诸多变动。从多个独立信源可知,基础模型停训,相关核心负责人提出离职准备投身AICoding领域创业,医疗线产品负责人也打算离职创业,人力进行调整优化,人员规模或将达百人,医疗ToB业务作为重点业务部分,可能成为裁撤对象。不过百川智能公关否认这些说法,称会一直将AI医疗作为发展方向,持续打造医学增强大模型。

核心变动影响发展。今年初,模型研发技术负责人提离职,对百川智能影响重大。业内对其基础模型团队认可度颇高,但核心人员出走,后续招聘新技术负责人并推进研发工作,需耗费大量金钱、精力和时间。有业内人士指出,去年年中王小川转向医疗领域,致使基础技术发展滞后。当时既要分卡和算力训练新的医疗模型,又有金融大模型训练工作,基础模型发展受限,甚至去年年中预训练近乎停摆。此前百川智能发展迅速,提出“超级模型+超级应用”战略,发布多个模型。但今年春节后,受DeepSeek影响,王小川对模型研发方向产生动摇,且与技术负责人在技术路径上存在分歧,这成为技术负责人离职的重要原因。

业务调整的多重因素 。去年百川智能风光无限,融资频繁,还计划布局金融领域,且ToB业务成绩斐然,为公司带来近1亿收入,并预计2025年成倍增收。然而,DeepSeek的出现改变了一切。它作为开源模型,削弱了很多闭源自研模型在ToB的价值。同时,频传的DeepSeek -R2提前发布消息,加剧了行业内的担忧。百川智能的医疗商业化业务并不赚钱,医疗专用模型普适性差,训练难度大,且行业竞争激烈,大厂纷纷涌入医疗领域。在此形势下,百川智能“断臂”医疗ToB业务。

ToC转型寻求生机。业内对王小川调整商业服务部的决定看法不一,不少人认为相比调整金融,更应调整医疗业务,因为金融更适合B端发展,而医疗B端商业化难度大。但王小川对ToB商业模式不太看好,这一决定也反映出他对ToB认知较浅。与零一万物不同,百川账上还有资金,约30多亿。目前百川正在讨论将医疗和“百小应”结合,研发C端医疗产品。此前Manus的爆火证明C端对大模型、Agent有较高热情,以百川智能的技术实力,有机会在C端领域创造新的发展契机。

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