AI浪潮下信息部门的迷茫与企业数字化转型之路

AI浪潮汹涌，企业数字化转型面临诸多挑战。信息部门在这股浪潮中，处境颇为艰难。

技术迭代过快，令信息部门应接不暇。AI领域新算法、新框架、新应用层出不穷，从机器学习到深度学习，再到大模型技术，每次变革都需大量时间精力学习适应，信息部门很难跟上节奏。

业务需求多变 ，也让信息部门压力倍增。企业业务随市场变动，信息部门难以及时响应，业务部门的突发需求常使信息部门措手不及，双方矛盾由此产生。

人才短缺与技术更新压力 ，更是雪上加霜。AI需要复合型人才，而市场上此类人才稀缺，信息部门在降本增效模式下，推进数字化建设困难重重。

信息部门还苦恼于企业领导对AI的高期待。外界宣传让领导误以为AI无所不能，可实际应用限制诸多，难以短期内实现降本增效。引进项目可能烂尾，不引进又被质疑能力，这反映出领导对AI缺乏客观认知。

不少CIO担忧AI会重蹈当年中台的覆辙 。当年中台概念火爆，企业投入巨大却收效甚微。如今AI若企业数字化基础不扎实，管理不转型，便可能面临类似风险。

数字化基础差、管理不转型，AI会成为企业管理的“背锅侠” 吗？AI落地需扎实数字化基础和管理转型，企业要明确AI定位，避免过度依赖。

企业若想避免重蹈覆辙，需解决数字化基础问题 ，统一数据标准，建立治理体系，加强系统集成。同时，企业管理要转型，营造创新氛围，打破部门壁垒。此外，要正确认识AI价值和应用边界 ，进行可行性研究和试点。

在AI时代，专业知识+专业能力+AI=AI新能力 。企业要提升AI能力，警惕“AI幻觉”，正确理解AI边界，让其成为工作助力，在浪潮中站稳脚跟。