ChatGPT更新:o1模型借助Python实现强大数据分析与可视化功能

AI快讯3个月前发布 niko
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今日清晨,chatgpt进行了重要更新。基于Python的数据分析功能现已在o1和o3-mini中得以运用。OpenAI表示,用户可通过这两款模型调用Python,完成诸如数据分析、可视化以及基于场景的模拟等任务。

经量子位实测,尽管界面未见明显改变,但Python确实已在o1中悄然发挥作用。有网友评论称,这相当于ADA(高级数据分析)功能迎来第三个版本,o1已从单纯的助理进化为全能的数据分析CoPilot。

为检验拥有Python功能后的o1在数据分析上的实力,我们展开了实测。首轮测试,我们整理了某架飞机近一年的400多条航班记录,交由模型分析数据。表面上有4个问题,实则模型需考虑更多复杂情况。例如,第二个问题需依据第一个问题结果归类数据后计算,第三个问题要从原始时间数据提取小时段并进行时差换算,最后一个问题则要从结构化信息中找出时间,经比较、计算后再筛选统计。最终,o1调用Python后成功答对所有问题,4o虽答对但输出格式欠佳,Claude(3.7Sonnet)则先是打不开含中文文件名的文件,重试后自编答案,去掉中文后才读取文件并给出正确结论。

测试完问答任务表现,再来看看可视化能力。我们提供某班次航班飞行记录,要求绘制高度和速度随时间变化的折线图,并进行时区和计量单位换算。调用Python后,o1和4o绘制出图像,4o标记更易分辨,o1采用混色绘制稍难区分,不过图线形状与原始数据一致。Claude则制作了可交互网页,但在时区转换上出错,且未按要求用虚线连接数据点。

此外,OpenAI还宣布一则消息。此前Mac客户端会员专属的Work withApps功能,现已向所有用户开放。该功能可从文本编辑和IDE工具等程序读取代码等数据,让编程等任务更便捷,无需反复复制粘贴。

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