Inception Labs推出的扩散大模型Mercury，能否改变AI界格局？

Inception Labs的创新之举 ：近日，名不见经传的InceptionLabs带来重磅消息，其开发出全球首个商业级扩散大模型Mercury，这一成果或许将对AI界发展产生深远影响。

Mercury的卓越性能 ：在众多测试中，Mercury Coder表现出色，吊打GPT-4o Mini和Claude 3.5Haiku等模型。它不仅生成速度快，比专门优化过的模型还快10倍，且能在NVIDIAH100芯片上实现每秒超1000token的处理速度，而通常这需要定制AI芯片。

生成质量有保障 ：从Artificial Analysis的测试坐标系可知，Mercury生成质量不错，虽目前不及顶尖的Claude3.5Haiku等，但考虑到其超高效率，已属难得。实际测试也验证了其生成效果良好。

带来新的思维方式：Mercury的意义不仅在于性能，更在于带来新可能。传统大语言模型多走Transformer路线，而Mercury基于Diffusion。Transformer是链式思维，Diffusion则是从模糊去噪到清晰。

Diffusion的优势与挑战：Transformer存在计算复杂度指数级增长的问题，限制了模型发展。Diffusion虽能节省资源、加快生成速度，但生成精度较难把握。Mercury的出现验证了Diffusion也能做Transformer的工作。

目前存在的不足：可惜的是，Mercury未公开技术文档，其模型规模相对较小，自定义提示词时出错概率高，生成稳定性一般。不过，它的成果仍值得关注，或许将为AI发展开辟新道路。