西湖大学研发AI文本检测模型 无监督算法提升检测准确性

西湖大学成功研发AI文本检测模型。在人工智能快速发展的当下，AI在创作领域应用广泛，然而也带来诸多问题，比如“AI幻觉”现象。像在教育领域，学生毕业设计若大量使用AI生成内容，可能引用不存在的参考文献，影响能力评估且传播错误信息。

为解决此类问题，西湖大学张岳教授团队发力。传统文本检测方法多依赖有监督学习，对新模型或领域适应性差。而张岳团队研发的AI文本检测模型采用无监督算法，无需预先标记数据，能自动发现数据中的模式和结构，大大提升了检测的准确性。

目前，张岳教授和团队展示的模型Demo版本已引起众多用户关注，并且正与实际应用场景展开合作，积极推广这一创新性的AI文本检测模型 。