近日，AI领域两位巨头——DeepMind的创始人Hassabis与AnthroPic的创始人Dario，在《经济学人》的访谈中罕见同框，直面AGI（通用人工智能）带来的诸多争议与挑战。这一对话备受关注，涉及AGI时间表、AI安全等关键话题。
在AGI时间表的预测上，两人产生了分歧。Dario认为，当AI模型能做到人类能做的所有事情，如在多个领域表现出色，执行各类人类能远距离完成的任务时，便达到了AGI。他大胆猜测在2026年或者2027年能够实现这一目标。而Hassabis则觉得AGI的出现可能会更晚，他认为只有50%的机会在5年内出现。Hassabis定义AGI为一个能够展示所有人类认知能力的系统，他以爱因斯坦发明广义相对论、设计围棋游戏为例，说明达到这种能力还需时日。
谈及AI的发展与平衡，Hassabis表示人们尚未充分理解AI的影响力，虽短期内AI被过度炒作，但中长期的变革程度却被低估。他倡导全球性规范，提出类似CERN的AGI研究合作模式。Dario将AI形容为一个突然出现且拥有众多高智商‘居民’的‘新国家’，引发对其意图的思考。Hassabis强调要在拥抱AI机遇的同时，警惕恶意使用和系统失控等风险。
当被问到是否担心成为「AI界的奥本海默」时，Hassabis称一直为此担忧，他觉得领导这项技术的人责任重大，社会需要类似联合国的治理机构。Dario也深有同感，认为做决策如在刀刃上行走，要建立稳健治理结构，防止技术被少数人掌控。他还提到2023年关于AI生成危险信息的研究，指出风险应在实验室观察。
在对未来的展望中，Hassabis认为未来一年会出现更多智能体，这些能自主完成任务的系统将催生全新实用系统，提高生产力，未来还期望AI具备创造发明能力。Dario则关注AI写代码及用于AI研究的层面，他以构建更强AI系统的生产率提升来判断AGI实现的时间表。
