近日,AI领域两位巨头——DeepMind的创始人Hassabis与AnthroPic的创始人Dario,在《经济学人》的访谈中罕见同框,直面AGI(通用人工智能)带来的诸多争议与挑战。这一对话备受关注,涉及AGI时间表、AI安全等关键话题。
在AGI时间表的预测上,两人产生了分歧。Dario认为,当AI模型能做到人类能做的所有事情,如在多个领域表现出色,执行各类人类能远距离完成的任务时,便达到了AGI。他大胆猜测在2026年或者2027年能够实现这一目标。而Hassabis则觉得AGI的出现可能会更晚,他认为只有50%的机会在5年内出现。Hassabis定义AGI为一个能够展示所有人类认知能力的系统,他以爱因斯坦发明广义相对论、设计围棋游戏为例,说明达到这种能力还需时日。
谈及AI的发展与平衡,Hassabis表示人们尚未充分理解AI的影响力,虽短期内AI被过度炒作,但中长期的变革程度却被低估。他倡导全球性规范,提出类似CERN的AGI研究合作模式。Dario将AI形容为一个突然出现且拥有众多高智商‘居民’的‘新国家’,引发对其意图的思考。Hassabis强调要在拥抱AI机遇的同时,警惕恶意使用和系统失控等风险。
当被问到是否担心成为「AI界的奥本海默」时,Hassabis称一直为此担忧,他觉得领导这项技术的人责任重大,社会需要类似联合国的治理机构。Dario也深有同感,认为做决策如在刀刃上行走,要建立稳健治理结构,防止技术被少数人掌控。他还提到2023年关于AI生成危险信息的研究,指出风险应在实验室观察。
在对未来的展望中,Hassabis认为未来一年会出现更多智能体,这些能自主完成任务的系统将催生全新实用系统,提高生产力,未来还期望AI具备创造发明能力。Dario则关注AI写代码及用于AI研究的层面,他以构建更强AI系统的生产率提升来判断AGI实现的时间表。