谷歌近期推出Gemma 3系列开源AI模型，此乃其开放式AI模型家族新版本，致力于为人工智能技术普及立下新标杆。Gemma 3作为gemini2.0模型架构的升级版，具备轻量级、可移植且高度适配的特性，为开发者在各类设备开发AI应用提供便利。
在Gemma模型诞生一周年时，其累计下载量突破1亿次，社区开发者基于此衍生出超6万种改进版本。“GemmaVerse”生态圈正有力推动AI技术民主化发展。Gemma3提供多种规模模型选择，参数涵盖10亿、40亿、120亿和270亿，开发者可依硬件条件和性能需求灵活挑选。这些模型在普通计算设备上也能快速运行，同时保证功能和精度不受影响。
Gemma3核心优势显著。在单卡模型领域表现卓越，于LMArena的聊天机器人基准测试中击败诸多对手。支持超140种语言，能助力开发者打造更贴合用户母语交流的应用。具备高级文本与视觉分析能力，可开发互动性强、智能化应用。拥有超大上下文窗口，高达12.8万token，适合深度内容理解应用。支持自动化工作流的功能调用，方便实现流程自动化。推出轻量级量化模型，缩小模型体积同时保持输出精度。在ChatbotArena Elo分数排行榜上，Gemma 3优势明显，只需一块NVIDIA H100GPU，其旗舰版27亿参数模型就跻身顶级聊天机器人之列，Elo得分高达1338，而许多竞品需32块GPU才能达到类似表现。
Gemma 3能无缝融入开发者现有工作流。它兼容多种工具，支持众多主流AI库和工具，优化部署平台上手轻松。借助NVIDIA APiCatalog支持，在不同NVIDIA设备上都能发挥最佳性能。还广泛支持硬件，通过ROCm技术栈与AMDGPU兼容，甚至能在CPU上运行。开发者可通过Hugging Face、Kaggle等平台直接使用Gemma 3模型，也可借助Google AIStUdio在浏览器中快速部署。
谷歌在推动负责任的AI发展方面也有诸多举措。开发团队采取严格管理策略，确保模型符合伦理规范。鉴于在STEM领域能力提升，进行针对性评估降低被滥用风险。推出ShieldGemma2图像安全检查工具，基于Gemma3架构开发，可生成安全标签且支持定制。“Gemmaverse”是社区驱动的运动，众多项目展现出协作力量。谷歌还推出Gemma3学术计划，研究人员可申请Google Cloud信用额度加速项目研究。凭借多方面优势，Gemma 3有望成为ai开发社区的基石。
