Open-Sora2.0开源：低成本打造高性能视频生成模型

Open-Sora2.0开源，视频生成领域迎新变革 潞晨科技宣布开源视频生成模型Open-Sora2.0，该模型仅用20万美元（相当于224张GPU投入）就训练出拥有110亿参数的商业级大模型，性能表现十分出色。

性能卓越，媲美顶级闭源模型 Open-Sora2.0在权威评测VBench和用户偏好测试中表现亮眼，与OpenAISora的性能差距大幅缩小至0.69%，几乎全面追平，甚至在VBench得分超过腾讯的HunyuanVideo，在多个关键维度超越其他模型。

低成本高效能的秘诀 Open-Sora2.0团队在模型架构上延续Open-Sora1.2思路，采用3D自编码器和FlowMatching训练框架，引入3D全注意力机制提升视频生成质量。同时，从严格数据筛选、低分辨率训练、优先训练图生视频任务、采用高效并行训练方案等多方面优化成本。

开源共享，推动生态发展 Open-Sora不仅开源模型代码和权重，还开源全流程训练代码，促进开源生态繁荣。团队积极探索高压缩比视频自编码器应用，大幅缩短推理时间，降低推理成本。

带来“平价”风，助力行业进步 Open-Sora2.0以低成本、高性能、全面开源的特性，缩小与顶级闭源模型差距，降低高质量视频生成门槛，吸引更多开发者参与，推动视频生成技术发展。其GitHub开源仓库和技术报告已公布。