中国科大开发全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测“TIMES”评分系统并转化为AI诊断工具

中国科学技术大学传来佳音，孙成研究组携手合作者，成功打造出用于预测肝癌复发的“TIMES”评分系统。此系统已转化为能公开免费运用的AI诊断工具，相关成果于北京时间3月13日0点在国际学术期刊《自然》上亮相。

肝癌作为全球癌症相关死亡的第三大主因，手术切除后的复发率高达70%。精准预测肝癌复发，长期以来都是医学领域的难题。肿瘤微环境里免疫细胞的空间分布，对患者预后意义重大，然而以往的临床评估体系并未充分考量这一要素。

中国科大团队以61名患者的肝癌切片为基础，展开系统性转录组 -空间组学整合分析，构建了“TIMES”评分系统。这个全球首个融合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，全称为“Tumor ImmuneMicroEnvironmentSpatial”评分系统。它证实了免疫细胞的空间分布相较于整体数量，对临床预后的决定作用更强，开创了肿瘤微环境评估的全新方式。

为便于临床应用，团队搭建了全球皆可使用的在线网络平台（https://sun.times.ustc.edu.cn/）。医生只需上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，就能获取附带TIMES评分和复发风险的报告。

当下，“TIMES”系统的相关核心算法与模型已获得专利保护。研究团队正积极推进其规范化临床转化应用，旨在为医生提供全新的临床决策辅助工具，在资源有限的情况下，为患者规划更优化的治疗方案，让这一成果能惠及更多患者。