华为3月成立医疗卫生军团，引发AI医疗概念股暴涨，“大模型+医疗”竞赛再上新高度。截至目前，百多个大模型已覆盖生命科学全领域与医学诊疗全流程，科技巨头与AI独角兽纷纷入局。然而，井喷式的医疗大模型及AI应用，并非都具长期价值，也未必能获医院和患者认可。
回顾智慧医疗历程，AI医疗真正挑战在于场景深度。此前，Watson医生、谷歌googlehealth、机器学习小模型时代的AI辅助医学影像等尝试，均因各种问题未达预期。医疗场景壁垒深厚，需系统性思维和系统工程，才能实现从通用到专用转变，让大模型融入医疗业务流程，解决核心问题。
医疗全场景均有大模型身影。根据国家卫健委指引，目前有84个人工智能应用场景，大模型全面覆盖院前、院中、院后全流程。院前阶段，基于大模型的AI诊疗助手为患者提供多项服务；院中阶段，大模型成为临床诊疗决策的智能中枢；院后阶段，基于大模型的智能随访系统可增强患者依从性。但不同细分场景深度有别，诊中阶段开发难度大，而浅层应用则是红海。
从AI诞生起，医疗就是AI落地的高价值场景。按技术代际划分，AI医疗经历了以Watson健康为代表的专家系统阶段，以及2015年左右互联网时代的初步布局。如今大模型时代，虽有众多大模型，但AI独角兽在“大模型+医疗”领域进展缓慢。医疗场景存在信任、技术、专业等壁垒，数据共享机制缺失、技术表现要求高、大模型厂商对医疗场景需求理解不足等问题，阻碍了大模型在医疗领域的商业成功。
面对壁垒，医疗大模型领域出现“结盟”与“聚焦”两把“重剑”。“结盟”即产业链各方合作打造专业大模型，如迈瑞医疗与腾讯、华为与上海瑞金医院等合作；“聚焦”则是部分厂商整合资源推动大模型与医疗深度结合，如百川智能、华为等。AI与医疗的结合需综合解决方案，有能力铸重剑的厂商将在医疗数智化浪潮中获更大机会。
