Meta发力自研AI芯片 欲摆脱英伟达依赖并降低成本

Meta自研芯片缓解成本压力：社交媒体巨头Meta深陷AI基础设施成本困境，AI相关支出预计飙升至650亿美元，年度总支出或达1190亿美元。在此背景下，Meta果断开启自研AI芯片征程，且已取得显著进展。

摆脱英伟达依赖的举措：Meta即将启动小规模自研芯片部署，这一行动意味着将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，从而降低训练人工智能模型的高昂成本。

专用加速器优势凸显：据路透社消息，Meta自研AI芯片是专用加速器，专为高效处理人工智能繁重任务而生。相比英伟达GPU，该芯片能效比更高，能大幅降低基础设施能耗，节省电费开支。

台积电助力生产制造：台积电将负责Meta定制芯片的生产，虽具体制程工艺未明确，但Meta已成功完成这款AI芯片的首次流片。不过，流片成功不代表万事无忧，芯片性能能否达标仍存不确定性。

未来应用前景广阔：Meta高层期望自研芯片2026年投入使用，首先用于训练自身AI系统，随后拓展至生成式AI产品，如AI聊天机器人等。随着Meta自研芯片推进，英伟达与Meta的合作局面或迎来改变。