如今，AI凭借技术优势快速“剥削”人类知识财富，回答水平超95%专家。《人类简史》作者称其可能吞噬人类文化并产生新文化产物。在医疗领域，AI医生相比人类医生，接触患者更多，能发现疾病规律，还能领悟人类触及不到的知识结构。
人类有史以来的知识经验能被AI统筹建库，供人免费取用。面对AI让知识获取与生成变简单的现状，我们思考是否还能保持对深度理解的渴望和探索，未来是否还有人类学术成就，对此有人并不悲观。
从人类知识进化史来看，思维模型至关重要。如基督教会的“查经”活动，不同人对《圣经》有不同理解，知识是思维模型对新环境信息加工后的输出。AI虽在吸收、创造、储存知识上有优势，但不能偏离人类思维模型，人类可更新或创造思维模型，思维模型核心的四个判断次序不能错，且AI的使用需人把控。
工业时代前，知识掌握在少数精英手中，获取知识困难昂贵，导致思维模型进化缓慢。工业时代，多数人接受标准化教育，“垂直化分科”虽与工业化对接良好，但使思维模型难以融会贯通，丧失跨界思考能力。互联网和决策AI时代，“平台吞食世界”，知识创造者受渠道制约，思维模型受AI推荐算法影响，失去独立思考和多元视角能力，推荐算法还会主动引导选择。
生成式AI时代，知识定价精确，以OpenAI的GPT-4为例按token数量计费，这使知识创造者可绕过平台变现。“万物皆可token化”，人类思维模型转变，关注点从“拥有什么”转向“如何生成”，从“记忆知识”转向“驾驭算法”。即便AI剥削人类知识财富，人类思维模型也在升级，把控着AI进化方向。
在人类发展中，AI只是变量，不同层次的知识创造者都在寻找新的知识生成和管理模式。创意孵化层，广大内容创作者为AI智能进化提供语料数据，AI训练需大规模材料、算法和算力支持，“知识蒸馏”受关注，数据是关键，人类要掌握主导权需管控核心数据，好莱坞编剧和演员与AI已有新共处模式。
主体应用层，企业训练AI的重要中间件是SOP，AI可萃取知识做成SOP，企业借助员工知识经验升级SOP，能将员工知识资产提取并增值。未来，每个人都可能拥有自己的AI团队。
前沿探索层，AI虽让生成知识简单，但人们对知识财富存在误解。知识本质是方案，好问题与更好的新解决方案构成新知识财富，AI引出旧答案，倒逼科学家、开发者创造增量价值。我们应做好自己的事，AI会加速人与人的分化，为有能力的人提供创造知识财富的工具。
