Manus.im引领通用型AI助手新潮流
在AI领域不断发展的当下，Manus.im以一款创新的通用型AI助手崭露头角。它的出现，打破了传统AI应用的模式，为用户带来了全新的体验。
独特的异步并行执行能力
与常见的聊天机器人或类agent应用不同，Manus可以异步、并行执行任务。用户能一次性提出多个问题让其同步执行，在任务执行期间可进行其他操作，且能随时对任务进行补充提示。这种体验如同拥有一支真人实习生团队，极大提升了工作效率。这一独特设计源于团队在AI浏览器项目中的经验教训，让他们认识到AI应用应有的理想模式。
Less Structure More Intelligence理念的实践
Manus产品秉持Less Structure、MoreIntelligence的理念，即尽量减少人工对AI的限制，让AI通过自身进化发挥作用。在GAIA测试集中，Manus展现出惊人能力，它不仅能理解视频画面，还能运用快捷键完成复杂任务，超出团队预期。这一理念让Manus在性能上取得优异成绩，其在GAIAbenchmark中的pass@1分数超越OpenAI Deep ReseARCh在cons@64下的成绩，内部测试也表现出色。
多智能体系统与模型对齐的探索
Manus的多智能体系统实现了规划和执行的分离。在执行器上采用Claude并结合Qwen模型进行后训练，规划器部分则进行了大量创新工作。团队认为，市面上现有的模型直接用于agent场景存在“未对齐”问题，需要不同数据专门做对齐。Manus在模拟做事的人这一定位上，不断探索通用型AI助手的边界。
源于“壳”的创新实践
“蝴蝶效应”团队曾因“套壳”被质疑，但他们通过整合现有大模型做出了Monica，并积累了丰富经验。在对需求和模型的敏锐感知基础上，团队抓住时机推出Manus。他们认为壳的作用是将模型创新以用户可感知的方式呈现，随着模型能力进化，壳也需不断创新。Manus团队凭借创新速度等优势，在竞争中脱颖而出。
