CerebrasSystems，一家专注于AI芯片开发的美国公司，近期公布了一项重大计划——在北美和欧洲地区新建六座数据中心。这一战略布局旨在大幅提升其人工智能推理能力，为各类AI应用的蓬勃发展提供坚实支撑。
从规划来看，此次新建数据中心的重心明显倾向于美国，85%的计算能力将汇聚于此。目前，位于加州圣克拉拉、斯托克顿以及德克萨斯州达拉斯的三座设施已投入运营。后续，新的数据中心将陆续在明尼阿波利斯（预计2025年第二季度）、俄克拉荷马城、蒙特利尔（预计2025年第三季度）、亚特兰大和法国（预计2025年第四季度）开启运营。
这些新数据中心的核心“武器”是Cerebras公司自主研发的“晶圆规模引擎”，这是一种专门针对AI应用进行优化的特殊芯片架构。以其CS-3系统为例，具备每秒处理4000万条LLaMA-70B模型令牌数据的强大能力，显著加快了推理任务的处理速度。就俄克拉荷马城的设施而言，预计会配置超过300台CS-3系统。该中心按照三级加三标准建设，不仅能抵御龙卷风和地震等自然灾害，还配备了三重冗余电源，预计于2025年6月正式投入使用。
值得一提的是，已有众多知名AI公司敏锐地察觉到Cerebras技术的优势，纷纷与之签署合作协议。其中包括法国初创公司Mistral及其LeChat助手，还有AI问答引擎Perplexity。HuggingFace和AlphaSense也加入了使用Cerebras平台的阵营。这项技术尤其适合那些需要长时间计算并生成大量令牌的推理模型，如DeepSeek-R1和OpenAIo3。
此次数据中心的扩展，是Cerebras2025年整体扩张战略的重要组成部分。部分设施还将与阿联酋公司G42携手合作运营。在蒙特利尔，由比特数字子公司Enovum管理的新中心预计2025年7月上线，其推理速度相较于当前的GPU将提升十倍之多。
CerebrasSystems独特的设计理念，是将整个晶圆当作单个芯片使用，目前已成功推出第三代晶圆规模引擎WSE-3。该系统已在阿贡国家实验室、匹兹堡超级计算中心和葛兰素史克等机构中得到应用。不过，任何技术都并非完美无缺，Cerebras的技术也存在一定局限性，比如不支持原生CUDA（Nvidia的标准），在服务器兼容性方面也略逊于Nvidia解决方案。
