AI领域新突破：高中生提示词引发变革 近期，由17岁高中生涂津豪设计的“ThINKingClaude”提示词在AI界掀起热潮。该提示词对Claude3.5进行强化，使这款生成式AI展现出惊人能力，不仅能模仿顶尖模型思维链、逻辑推理，还能在短时间内生成小游戏和复杂程序。这一成果让人们重新审视AI与人类的关系。
AI力：人机协作的核心能力看似AI能力的提升，实则依赖于提示词设计者的能力。这背后反映出AI的潜能是人类引导能力的延伸与放大。提示词不仅是指令调整，更是人类智慧的体现，这种引导能力被定义为“AI力”，是生成式AI时代人类与AI新合作关系的关键。
人机深度协作新阶段与AI力的意义生成式AI开启人机深度协作新阶段，但AI本质是工具，需人类引导。AI力促使人类与AI从传统工具使用转变为深度协作伙伴关系，尽管AI存在缺乏主动性、情境学习和情境化理解能力等局限，但这些恰恰凸显人类的不可替代性。
AI力的实践与测量探索虽“AI力”概念未在学术界广泛接受，但已有人尝试提供测量框架与实践手段。通过真实工作场景实验，设计测评量表，结果显示AI力是预测人机协作成果的重要指标，在创意任务中表现突出，且具备可塑性。
能力重构：传统与驾驭AI能力的融合生成式AI改变人类传统能力体系，重复性任务执行和简单信息记忆能力价值降低，而批判性思维、系统性问题解决和情境理解等复杂认知能力变得重要，同时还催生了提示词设计、人机交互策略和创造力激发等驾驭AI的新能力。
人才需求转变：从I型、T型到Pi型人才的演进AI广泛应用下，人才需求发生深刻变化。I型和T型人才的局限性日益凸显，而PI型人才因具备跨领域知识整合和与AI高效协作的能力，正成为AI时代的核心需求，这也促使T型和I型人才向PI型发展。
