中国模型在HuggingFace热门榜单大放异彩
最新的HuggingFace热门模型榜单上，中国模型表现惊艳，含量超过50%。QwQ-32B不同型号的推理模型、HunyuanVideo-12V的全新版本、长期霸榜的DeepSeekR1，以及Qwen和R1的衍生模型等纷纷上榜。
开源路线变革与中国模型质量提升
DeepSeek开源R1后，大模型行业技术路线有所变动，不少闭源企业打算尝试开源。而且，R1之后中国模型冲榜不仅数量多，质量也有显著提升，在性能、实用性和稳定性上均有突破，对部署算力要求降低。
开放协议优势吸引开发者
中国开源模型多采用Apache2.0开放协议或MIT协议，开发者可自由二次开发、商用，专利归开发者，规避法律风险。如Qwen系列，其APi设计和开源资源完善，让开发者无需担忧协议变更。而Meta的LLaMA使用自主协议限制商用，专利归原公司，访问体验不稳定，条款模糊，令开发者却步。
开源深度全面，满足多样需求
中国模型开源深度更进一步，开放全系列不同参数规格模型权重，提供量化版本和完整训练数据集等。像适用于Qwen的CodeAlpaca-20K数据集，可在HuggingFace直接获取。HunyuanVideo-12v开源时，开放权重更高，支持多种角色和场景生成，还提供多种代码支持衍生模型开发。另外，Qwen系列规格覆盖全面，迭代快，弥补了Llama3参数规模的不足。
性能卓越，与顶级闭源模型比肩
在性能方面，中国模型已与顶级闭源模型相当甚至超越。DeepSeek-R1受开源社区欢迎，Qwen-72B超过gpt4，处理中文任务更优，DeepSeek系列代码生成能力也获高分。有开发者对比发现，微调Qwen1.5 0.5B比Phi 1.5效果好且时间短。
创新模式降低部署门槛
因美国对高端GPU出口管制，中国开发者转向“算法优先”模式。QwQ-32B推理模型在保持性能下缩小至最佳部署参数区间，降低对硬件要求。HunyuanVideo-12V和Wan2.1版本也能在消费级GPU上运行。
开放生态助力模型发展
中国大模型建立起开放生态，在训练和微调方面，DeepSpeed Chat、LLaMA EfficientTuning等开源框架提供强大支持；在模型推理方面，vLLM、Xinference等框架适配中国大模型，提升推理效率，降低硬件需求。模型开放、型号全、部署门槛低，全新生态结构正逐步建立。
