AI工具可提前数年预测大脑退化，为痴呆症预防带来新契机

AI大脑退化预测工具带来医疗新突破麻省总医院及布里根妇女医院的研究人员研发出一款具有创新性的AI大脑退化预测工具，能提前数年对患者大脑退化情况做出预判，相关成果在《阿尔茨海默病杂志》发表。

基于睡眠大脑活动分析的预测原理该工具借助脑电图(EEG)，深入分析睡眠期间大脑活动的微妙变化。研究团队对281名65岁以上认知正常女性开展五年追踪，其中96名在第二轮评估时出现认知障碍。研究人员从EEG数据中提取脑电波模式，利用AI检测深度睡眠时伽马波频率的微小改变。

高准确率的检测成果 结果显示，此AI工具成功标记出85%最终经历认知退化的个体，整体准确率达77%。这一成果为痴呆症预防开辟了新方向。

痴呆症预防新方法的提出首席作者哈哈耶赫博士称，通过先进技术和AI，能在症状出现前几年探测到睡眠中脑波模式细微变化，为干预提供宝贵时机，这或彻底改变痴呆症预防方法。

认知障碍早期信号的意义 全球约5500万人受痴呆症困扰，多项研究表明，认知障碍出现前患者行为和生理功能会改变，识别这些早期信号对有效干预至关重要。

生活方式调整延缓疾病发生借助该AI工具的早期检测系统，风险人群可提前调整生活方式，如锻炼、保持心理活跃、均衡饮食等，这些改变有助于保护认知健康，延缓痴呆症发生。

大规模人群验证的必要性不过，研究人员强调，需更大规模且多样化的人群研究来验证和拓展这一发现，以进一步完善该AI工具在大脑退化预测及痴呆症预防方面的应用。