Manus引发的智能体复现潮，意外让AnthroPic成为焦点 。在“AIAgent元年”的讨论热度下，Anthropic以别样方式重回大众视野，在众多复现Manus的案例里，“MCP”成为新热点。
“MCP”实则是Anthropic去年11月推出的“模型上下文协议” ，用于衔接大模型的外部数据与工具，可看作AI领域的“USB-C接口”，以标准化形式简化了AI与外界的交互。
商业领域有观点称：“一流企业买标准、二流企业卖品牌、三流企业卖产品。”在“做标准”方面，Anthropic似乎领先OpenAI一步。原美团联合创始人王慧文也曾发文表示：“越来越觉得，Anthropic会替代OpenAI成为AGI担当”。
“MCP”出圈背后，展现Anthropic的“生态野心”。“MCP”自去年11月底发布后，便吸引了不少企业和开发者关注。其引发讨论的原因在于，人们一直关注“如何让大模型与外部系统交互”，而Anthropic给出了比OpenAI更通用化的解决方案。
OpenAI此前也针对该问题推出过方案，从GPT Plugins 协议到FunctionCalling机制的成熟，大模型企业一直在探索如何将自然语言转化为结构化操作指令以接入外部世界。然而，FunctionCalling存在局限性，开发者调用和整合多个不同API时，需“重复造轮子”，开发成本较高。
“MCP”则更进一步，提供了API调用标准，通过标准化框架确保函数调用在不同系统中有效执行，试图取代过去碎片化的集成方式。AutoCoder开发者祝威廉提到，“MCP”具有FunctionCalling标准化以及让大模型直接调用所有API两大价值。
“MCP”的出圈有两大关键动力：一是众多头部AI代码编辑器，如Cursor、Windsurf宣布支持“MCP”协议；二是社区用例增加，Github上有开发者开源MCPServer，甚至出现了MCP Marketplace类“App Store”第三方商店及“MCP”目录导航站，“MCP”外部分发生态正在形成。
不过，标准的建立是个漫长过程，当前“MCP”生态尚处早期，体验侧存在语言支持度、Server质量等问题，也有开发者认为“MCP”是以模型为中心的标准。LangChain创始人HarrisonChase认为，“MCP”主要针对非开发人员，降低其开发Agent的门槛，它的生态系统大于插件生态系统，且当前模型能力提升，开发者能更有效使用这些工具。
以慢为快的Anthropic，深入OpenAI腹地。在国内AI创业中，Anthropic被频繁提及。MiniMax创始人闫俊杰曾对比OpenAI和Anthropic，虽前者用户规模远超后者，但估值、资金和人才方面差距不大。
“MCP”与OpenAI最初的Plugins类似，但OpenAI因C端用户和商业化目标关闭了Plugins。有创业者形容，“OpenAI以封闭和商业化寻求模型的广度，Anthropic则聚焦模型的深度”。
过去一年，Anthropic凭借自身优势深入OpenAI腹地。首先，Anthropic专注B端需求升级，向企业和开发者销售模型卖点，如更大上下文窗口、数据接口及安全性。其次，Anthropic旗下Claude系列模型代码能力出色，获B端企业客户认可，今年2月末发布的Claude3.7 Sonnet在相关测试中表现优异。再者，Anthropic扩充企业销售团队，布局算力投资计划，还完成新一轮35亿美元融资，持续扩充资本。
某种程度上，OpenAI和Anthropic代表了两条通往AGI的道路，在激烈的模型竞争中，Anthropic受到更多关注。
