在智能体领域，Manus背后的“蝴蝶效应”显著，成功带动了整个赛道的热度，开源复现潮与商业闭源产品竞争态势同时出现。
目前进度较快的两个项目，在Manus发布当日就公布了复现代码。其中，来自国内开源社区CAMEL-AI团队的OWL项目，将DeepSeek模型整合到多智能体协作框架中。OWL在智能体测试基准GAIA的验证集上表现出色，其LEVEl1分数81.13超过OpenAI的Deep ReseARCh，与Manus的86.5接近，虽Level 2和Level 3分数还有差距，但团队有信心提升。
与此同时，Claude团队推出的模型上下文协议MCP受到关注，因其被视为打造类似Manus产品的有效途径。
Manus自身也取得进展，官方社交媒体账号恢复后表示将发布更多演示和更新。该产品通过发放邀请码的方式在海外走红，海外用户试用后反应良好，付费意愿较强，不少用户用其完成收集资料、编写部署个人主页等任务，不过也存在速度慢和邀请码难获取的问题。
值得一提的是，作为Manus出圈的影响之一，GAIA基准测试正成为智能体类产品竞争焦点。GAIA由多方推出，参与人员阵容强大，其测试由多种复杂问题构成，分三个难度级别，考验智能体系统多种能力。人类在Level2和Level 3上有较高成功率，目前测试集排行榜中，多个商业闭源系统与Manus分数相近，而Manus在Level 3分数领先明显。
从深度学习发展历程看，每个时代都有代表性榜单指引技术发展，如今“智能体刷GAIA”似成行业新共识，未来或许还能期待AgentArena智能体竞技场的出现。
相关链接：OpenManus：https://github.com/mannaandPoem/OpenManus；OWL：https://github.com/camel-ai/owl；GAIA Bencmark：https://HuggingFace.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboardhttps://arxiv.org/abs/2311.12983
