智能体领域迎来重大变革，Manus及其开源复现掀起热潮，与之紧密相关的MCP协议成为行业焦点。上一周，智能体发展历程中迎来具有里程碑意义的一周，众多项目将Agent推向热议中心。
在处理复杂任务时，智能体涉及规划、工具使用、记忆三个核心能力。其中，工具使用是智能体与现实世界交互的关键，如OWL、OpenMauns等开源项目，凭借强大的工具使用能力，精准返回所需信息，让智能体具备做事能力。
MCP协议，即模型上下文协议，由AnthroPic于去年11月首次提出，赋予Claude模型超级能力，实现AI与工作流深度集成。其优势显著，开发简化，一次编写多次集成；灵活性高，切换模型或工具无需复杂配置；实时响应，保持连接活跃支持实时交互；具备安全性和合规性，内置访问控制机制；可扩展性强，轻松添加新功能。
MCP如同专为AI应用设计的通用接口，类似USB -C，简化了AI模型与数据、工具和服务的交互。在没有MCP前，AI助手与外部工具互动需编写代码并调用API，配置工作繁琐，而MCP的出现带来了“标准化革命”，大大提高配置效率。
MCP作为新的开放协议，旨在为LLM提供标准化上下文信息传递方式，实现AI智能体与外部数据及工具结合。与传统API相比，具有单一协议、动态发现、双向通信等特点。其采用客户端- 服务器架构模式，包括MCP主机、客户端、服务器、本地数据源和远程服务等部分。
MCP应用场景广泛，在行程规划助手、高级IDE、复杂数据分析等方面，都能凭借其标准化降低复杂度，实现更智能的交互功能。并且，MCP集成流程明确，包括定义功能、实现MCP层、选择传输方式、创建资源/工具、设置客户端等步骤。
如今，MCP用例爆发，已有开发者建议构建商业化MCP服务器。不少开发者展示了其便捷性，如MattPocock仅用28行代码开发出MCP服务器，还有多个开源项目涌现，为智能体领域发展注入新活力。
