开源模型Wan2.1LoRA结合视频LoRA训练工具，让文生视频更易实现个性化创作

开源模型助力文生视频个性化创作取得新突破 。2025年3月9日消息，来自美国加利福尼亚州的ai开发者Ostris（@ostrisai）在X平台公布了令人瞩目的成果，其使用自家照片训练的Wan2.1LoRA模型展现出强大的视频生成能力。

Ostris的惊艳实验成果显著 。3月7日，Ostris首次在X帖子展示Wan2.114BLoRA训练成果，该模型在24GB上成功运行，在4090上以480p分辨率平均每步1.7秒。3月9日，他又发布“低成本概念验证短音乐视频”，视频数字人基于其个人约20张照片训练而成，搭配其创作歌词及@SunoMusic生成的音乐，展示了Wan2.1LoRA在少样本训练下的出色表现。

训练工具开源共享降低技术门槛 。Ostris开发的视频LoRA训练工具成为焦点，支持Wan2.1模型，允许用户通过少量照片训练个性化视频模型。用户@sundyme分享工具链接并称赞其效果惊艳，该工具能在RTX4090等消费级显卡高效运行，让更多创作者在家尝试AI视频生成。

社区反响热烈凸显技术意义。X社区对Ostris成果反响强烈，用户惊叹20张照片就能训练逼真数字人。业内人士认为，Wan2.1LoRA结合少样本训练技术，在视频生成领域取得开源模型突破，降低硬件需求，提升个性化创作可及性，为独立开发者和小型团队开辟新路径。

项目地址：https://github.com/ostris/ai-toolkit