DeepSeek的出现，在金融领域掀起了一阵风暴，彻底改变了传统的业务模式。如今，它已成为金融行业不可或缺的一部分，广泛应用于多个关键领域。
多领域应用，展现强大实力
在银行业，DeepSeek大显身手。江苏银行借助DeepSeek-VL2进行合同质检和估值对账，显著提高了信贷审核的精准度与效率。邮储银行将其融入“小邮助手”，实现智能客服升级，优化了客户服务体验。浦发银行更是在国产化算力平台上部署DeepSeek-R1671B千亿级大模型，探索全面AI赋能的可能性。
保险行业也积极引入DeepSeek。中国人寿财险推出的“小财大模型”深度集成该技术，实现车险智能报价、文书分析等应用。新华保险、人保财险等多家机构纷纷跟进，利用其提升运营效率。
证券行业同样如此，中金财富证券依托DeepSeek推出智能投顾助手IC-CoPilot，投研团队单日处理文档能力大幅提升。国泰君安通过其赋能“君弘灵犀”大模型，实现多项核心业务自动化。基金行业也加速接入，汇添富基金等机构利用它优化投资策略。
存在的问题与挑战
然而，DeepSeek并非完美无缺。它存在“幻觉”问题，推理过程看似严密，但结果可能大错特错，甚至会编造虚假信息。在金融行业，这可能导致严重后果。
同时，客户隐私和数据安全也是不容忽视的问题。尽管DeepSeek功能强大，但如何确保数据不被泄露，仍是应用者需要应对的挑战。
对金融打工人的影响
DeepSeek的到来，对金融打工人产生了重大影响。它不会让所有人失业，但那些不会使用AI的人，可能会在竞争中被淘汰。
能够驾驭DeepSeek的金融人，如懂得用其分析数据、优化报告的人，将成为“AI+金融”的新型人才，拥有更强的竞争力。而依赖传统方式、不愿学习AI技能的人，职场前景可能不容乐观。
总体而言，DeepSeek为金融行业带来了新的机遇，但也伴随着诸多挑战。金融机构和从业者需充分认识其利弊，才能在这场变革中立足。
