在AI技术的持续演进中，通用Agent领域迎来新焦点——Manus。自媒体对其赞誉有加，称“通用Agent终于实现”，在GAIA测试里，它表现出众，超越诸多Agent与OpenAI的DeepReseARCh。
GAIA测试极具权威性，由Meta、HuggingFace和AutoGPT的专家打造，模拟真实复杂问题，考验AI多维度能力。此前，GPT-4 +工具调用在该测试中成绩欠佳，而Manus脱颖而出。
当前Agent技术发展迅速，尤其在规划（Planning）和工具使用（ToolUse）方面进步显著。规划方面，从GPT-o1的推理模型起，单个大模型的规划能力跃升。推理模型在验证、回溯、子目标设定和逆向思考等认知能力上优势明显，为Manus的通用性奠定基础。
Tool Use能力进化更早，多个关键里程碑见证其发展。Code Interpreter让AI能执行代码，ClaudeArtifacts使AI可动态创建修改“人工制品”，Claude的ComputerUse功能让AI模拟人类与计算机互动，AnthroPic开源的“模型上下文协议”（MCP）堪称革命，它解决数据和功能获取难题，统一访问方式，压缩中间件平台空间。
Manus整合了DeepResearch、Artifacts和Operator的能力，采用“MultipleAgent”架构，通过代理分工协作提升复杂任务处理效率。然而，其技术突破有限，主要创新是借助推理模型简化结构并增强智能处理能力。
尽管如此，Manus代表了AI技术整合的优秀案例，在功能整合和用户体验优化上展现专长，提供简洁强大的工作流升级，成为当前AI领域的重要成果。
