3月6日凌晨，国内创业团队Monica.im打造的Manus亮相，作为全球首款通用型AIAgent产品，瞬间在科技圈引发热议。然而，其发布仅两天，口碑就历经数次剧烈反转。
Manus官方将自身定义为连接思维与行动的通用人工智能代理，擅长处理各类任务，不仅能听懂复杂指令进行推理，还能顺滑对接完成任务各环节并交付成果。例如筛选简历时，用户只需发送存有简历的压缩包，Manus就能自动解压缩、提取重要信息、给出候选人评估结果，甚至做成表格方便查阅，且用户在此过程中可关闭电脑或添加其他任务。
Manus爆火后，外界评价两极分化。一方面，相比其他AIAgent，它在处理复杂任务时具备自主性、连续性，能自主解读、拆解提示词并给出结果，还基于云端异步运行，不受用户关闭页面影响。而且，它号称全球首款通用型AIAgent产品，能处理多领域任务。另一方面，质疑声不断。由于处于内测阶段，多数用户未实际使用，目前好评多源于官方演示视频，其真实能力存疑。同时，部分从业者认为它存在套壳嫌疑，没有自研底层大模型能力，模型能力主要源于国外AnthroPic的Claude，很多场景和功能在其他Agent中已实现。
比起技术，Manus走红关键在于用户体验。它减少操作步骤，执行过程无需反复对话，还可关闭界面。有观点认为，Manus重新定义了AI应用的价值指标，从重视DAU变为AHPU，旨在用更快操作方式和更少步骤为用户提效。其核心优势背后的技术原理包括多代理架构与任务分解能力，以及强自主学习能力，但在速度提升时，准确率仍是重要考量因素，且产品在处理中等复杂任务和特定内容时存在问题。
Manus面临诸多挑战。成本问题突出，单任务运行成本虽低于竞品DeepReseARCh，但相比豆包单次任务调用回答昂贵许多，在国内大模型产品普遍免费背景下，付费模式有待探索。同时，AIAgent解决问题能力有限，Manus对复杂问题拆解能力较低。此外，它还将面临不小的市场竞争压力，豆包和百度的AIAgent有各自优势，且已有开源复刻版项目出现。
