阿里巴巴达摩院开源Babel多语言大型语言模型，展现卓越多语言能力

阿里巴巴达摩院的创新之举：开源多语言大型语言模型Babel

在当今的AI领域，不少大型语言模型对资源丰富的语言有所侧重，而众多拥有庞大用户群体的语言却被忽视。在此背景下，阿里巴巴达摩院开源的Babel多语言大型语言模型意义非凡。

Babel的语言覆盖优势

Babel支持全球使用人数最多的前25种语言，覆盖超90%世界人口。不仅如此，它还关注到斯瓦希里语、爪哇语等在开源LLM中鲜少涉及的语种，为数十亿使用者带来优质AI语言服务。

独特的层扩展技术

与传统方法不同，Babel运用独特的层扩展技术提升模型能力，以精巧方式增加“知识储备”，兼顾性能与计算效率。研究团队推出的Babel-9B专为单GPU推理和微调优化，Babel-83B作为830亿参数的模型，致力于树立开源多语言LLM新标杆。

出色的性能表现

研究团队对Babel进行严格评估，结果显示，Babel-9B和Babel-83B在多项基准测试中超越同等规模开源模型，在世界知识、推理等任务上表现优异。处理资源匮乏语言时，准确率比以往多语言LLM提升5%到10%。

强大的对话能力

经过监督微调后，Babel的聊天版本Babel-9B-Chat和Babel-83B-Chat展现强大对话能力，性能媲美顶尖商业AI模型，为开源社区注入新活力。

项目链接：https://babel-llm.github.io/babel-llm/，github链接：https://github.com/babel-llm/babel-llm