QwQ-32B模型登顶HuggingFace榜单，性能与部署优势凸显

QwQ-32B模型展现卓越实力：在全球最大AI开源社区HuggingFace的更新中，阿里巴巴推出的通义千问推理模型QwQ-32B力压群雄，荣登大模型榜单首位，超越微软的Phi-4和DeepSeek-R1等知名模型，彰显强大实力。

性能与成本的双重突破：QwQ-32B模型在数学、代码处理及通用能力等多方面实现质的飞跃。其参数数量较小，整体性能可与DeepSeek-R1媲美。而且，该模型支持在消费级显卡上进行本地部署，大幅降低了模型应用成本，为用户带来更便捷经济的AI应用选择。

基准测试成绩斐然：在多个权威基准测试里，QwQ-32B模型表现优异，几乎全面超越OpenAI的o1-mini，与DeepSeek-R1不相上下。在AIME24评测集和LiveCodeBench测试中，成绩与DeepSeek-R1相当，远超o1-mini及其同尺寸的R1蒸馏模型。

模型开源与服务调用：目前，QwQ-32B模型已在魔搭社区、HuggingFace及GitHub等平台基于Apache2.0协议开源，任何人都能免费下载并本地部署。同时，用户还能通过阿里云百炼平台直接调用模型APi服务。