Vibe Coding在技术圈兴起
今年2月,前OpenAI研究员Andrej Karpathy提出的“VibeCoding”概念,正于硅谷及更广泛技术圈流行。据YC消息,2025年冬季的YC创业公司里,四分之一初创团队称95%代码由AI生成。这一现象表明,AI在编程领域的应用愈发深入。
用“Vibe Coding”创作的体验
Karpathy描述vibecoding过程为:看到就说、运行、复制粘贴,有错就将错误信息给AI,接受改动再尝试。这种方式与传统软件开发实践不同,适合追求“懒人体验”的程序员。对于有创意但编程能力不强或有较强编程能力的人都有帮助,比如正马软件CTO沈凎借助AI工具高效完成复杂前端界面模拟,微软工程师PeterYang用其做出简单3D游戏。不过,当前大模型的上下文大小限制了项目规模。
Vibe Coding的隐忧
vibe coding虽带来高效随性,但暗藏调试和维护难题。当产品用户增多,保证系统稳定性成为挑战。YC的Garry Tan和DianaHu都认为,创始人若想产品长远发展,需传统编码训练背景,开发者也要具备阅读代码和发现bug的能力,因为vibecoding生成的代码在可维护性与可靠性上难满足企业要求。
编程工作的未来与Vibe Coding
vibecoding虽不会让人类程序员失业,但会改变编程方式。回顾历史,计算机发展使非程序员也能使用电脑,程序员则转向编写更复杂软件。AI在编程领域让人类摆脱繁琐手动编码,探索新软件体验。vibecoding能否长期存在,取决于组织对代码质量等方面的风险承担,目前它模糊了人类与程序员的界限。
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