新年伊始，中国AI大模型领域波澜骤起，DeepSeek凭借独特的开源战略强势入局，如同巨石投入平静湖面，在AI战场激起千层浪，彻底改写了行业的竞争格局。
早在2023年，快手的金融布局初现端倪，年末更是在金融领域积极招兵买马。而此时，DeepSeek横空出世，堪称中国AI发展史上的“现象级事件”。它依托DeepSeek-V3模型，仅以557.6万美元的低成本，便实现了媲美GPT-4o的卓越性能，再加上开源策略带来的技术平权效应，迅速成为全球开发者生态的核心。其R1模型发布后更是势不可挡，登顶苹果AppStore全球下载榜，甚至引发芯片巨头英伟达股价单日暴跌17%，“低成本+高性能+开源”的组合拳威力尽显。
DeepSeek的成功并非偶然，其背后是整个AI行业对“高算力迷信”的深刻反思。李国杰院士指出，DeepSeek通过算法优化和架构创新，如混合专家模型MoE、多头潜在注意力机制MLA，显著降低了训练成本和显存占用，打破了“算力即霸权”的行业潜规则。这种技术路径的革新，让许多依赖“堆算力”的企业面临转型压力，零一万物、百川智能等企业出现核心团队离职和业务转型，腾讯、阿里等科技巨头也将部分预算转向DeepSeek生态适配。
DeepSeek的卓越表现值得赞誉，但伴随其爆火，其他国产AI大模型却遭受嘲讽。百度作为国内大模型研发的先行者，曾凭借文心一言抢占市场，如今却陷入舆论困境。李彦宏的言论也被反复提及，然而，百度在AI领域的探索和成果不容忽视，百度文库在全球AI产品付费用户规模中名列前茅，Manus的爆火也证明了百度的前瞻性。
DeepSeek引发的争议，本质是技术评价标准的分歧。我们应警惕二元对立思维对行业生态的破坏。正如李国杰院士所说，DeepSeek的成功在于找到了新路径，这种路径的多样性是中国AI产业的核心优势。从杭州“六小龙”的案例可见，创新技术的破圈需要“政策－资本－媒体”的协同支持，而DeepSeek的开源策略是技术走向大众的关键。
AI竞争的本质是生态系统的竞争。腾讯元宝、阿里通义千问的成功表明，大模型的价值在于与垂直领域深度融合。DeepSeek的崛起是中国AI技术创新的里程碑，也是行业生态重构的警示。在这个变革时代，我们需要超越成见，以开放包容的心态，鼓励技术路径的多样性，支持不同企业的探索，共同构建中国AI的“星座生态”。
