DeepSeek开源引发行业变革,多维度影响凸显

AI快讯3个月前发布 niko
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DeepSeek:开源引领AI新变革春节期间,DeepSeek成为中美科技竞争新变量。它在算力受限情况下,摸索出提升算力效率、跃升大模型性能之路,以开源赋能行业,免费商业模式推动“AI技术平权”与“AI普惠”。

技术开源的壮举DeepSeek在全球AI产业掀起风暴,流量“泼天”。它在《AGI之路系列直播》践行大众路线,通过“开源五日”公开诸多关键技术,如FlashMLA内核、DeepEP代码库、DeepGEMM库、DualPipe算法、3FS文件系统,被赞为“OpenSeek”,显示出对CUDA、Hopper架构的深度理解,背后是算力与成本压力。

移动端日活变化与展望据SensorTower数据,截至2025年2月24日,DeepSeek移动端近30天平均日活950万,2月24日日活近700万,较2月初峰值砍半。日活下降与“接入潮”致用户分流、低频用户热情消退有关,2月24日日下载量下滑至75万左右,与1月28日峰值差距大。但流量下滑仅反映移动端趋势,网页端、API接入及用户使用频次数据未知,且其更重开源与行业推动,非单纯流量变现。

日活与算力需求关系 DeepSeek R1模型的DeepSeekMoE+MLA架构有成本优势,单Token激活参数低,KVCache降低显存需求,采用FP8数据格式减少显存占用。若假设DeepSeek日活2000万,经计算,对应2亿次单日推理请求,考虑冗余需约2.78万张GPU,以满足推理需求。

大模型团队成本剖析 DeepSeek母公司幻方量化前瞻性采购GPU,训练大模型使用过H800GPU集群。预估其实际卡数约3万张,GPU成本投入不低于33.8亿,算上其他硬件、人力等成本,总研发投入超60亿。

国产算力迎来机遇 DeepSeek给国产算力带来机会,华为昇腾、沐曦等国产芯片厂商完成适配,华为、新华三推出一体机服务器。浙商证券研报称,2025- 2027年,DeepSeek一体机在央国企市场规模可观,它为行业普及与上下游厂商发展助力。

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