Manus引发AI领域广泛关注近期，一款名为Manus的AI产品成为科技圈焦点。它号称全球首个通用智能体，由本土团队研发，在网络上引发了极大的热度。从3月6日凌晨起，Manus官网注册系统因访问过载崩溃，社交媒体相关话题评论区成“求码”地，闲鱼上邀请码标价从几十到上万不等，这一现象让它迅速被推到公众视野中心。
各方对Manus的不同态度风险投资人将其列为“年度最具破圈潜力AI项目”，科技博主宣称见证“chatgpt级时刻”重演；然而，质疑声也接踵而至。部分开发者质疑这是饥饿营销，认为不能仅靠自嗨和邀请码来比肩DeepSeek。麻省理工大学博士秦增益指出，Manus受预设流程和工具环境限制，处理开放场景任务能力不足，且存在高token消耗、AI幻觉等问题，其“全球首款通用型Agent”的口号受到挑战。
Manus的技术优势与创新尽管面临质疑，Manus也有其闪光点。它重新定义了智能体能力边界，实现了AI从“聊天助手”到“行动代理”的角色转变。在官方演示中，Manus能自动解析简历压缩包生成人才评估报告、完成房产数据挖掘、生成上市公司股价研报，这种强调最终交付结果的能力使其在GAIA基准测试中成绩优异，力压OpenAI等头部玩家，且单次任务成本仅约2美元，远低于OpenAI的10美元。
围绕Manus“套壳”的争议随着Manus背后团队创始人肖弘浮出水面，关于它“本土化套壳”的质疑也甚嚣尘上。其研发团队Monica并不自研大模型，而是基于业内大模型开发产品。但肖弘有着丰富创业经历，从大学时期的多个创业项目，到后来的“壹伴助手”“Monica浏览器插件”，他走出了一条区别于“大模型原教旨主义”的技术路线，体现了独特的产品化思维。
对Manus的理性看待市场对Manus的声音两极分化，本质是对AI创新速率的焦虑。AI从实验室走向市场会有折损，Manus的“取巧”是初创企业的生存智慧。同时，其展现的任务拆解能力等是AI落地痛点的解决方向。Manus目前虽像“襁褓中的婴儿”，但这样纯粹热爱的初创企业，值得给予更多时间和耐心等待其成长。
