近日，一款名为OpenManus的开源复刻版引发关注，它对标全球首款通用智能体Manus。令人惊叹的是，5人团队仅花费3小时，就打造出完全免费且无需排队的OpenManus。
通过深入探究OpenManus，可挖掘出一条实现Manus的合理路径。OpenManus背后存在三大关键因素。其一为拥有模块化Agent系统，在此系统下，开发者能够依据自身需求，自由组合不同功能模块，进而创建独特的AI助手。不同分工的Agent相互协作，完成需求理解、规划、行动等一系列任务。例如，Manus主代理如同项目经理，负责理解用户需求并进行分工；PlanningAgent作为规划员，将复杂任务拆解为可执行步骤；ToolCallAgent则作为技术专家，掌管各类工具使用。这一套机制借助开源团队曾提出的MetaGPT得以实现，开发者可自由集成多个合适的大语言模型。
其二，OpenManus具备实时反馈机制，其思维过程公开透明。就像开头所举例子，拿到任务后，OpenManus的思考方式、规划执行过程等都能实时反馈，这为人类在恰当时间进行干预提供契机，有助于更高质量地完成任务。
其三，OpenManus配备了一整套强大的工具链。为完成复杂任务，它拥有一系列“外援”，如浏览器自动化，可像人类一样操作浏览器，自动分析网络信息并交互；各种代码执行器，能够实时生成和执行代码；文件处理功能，可自动生成和管理各类文档等。值得注意的是，各类工具并非单独模块，而是协同设计。多智能体系统一般架构为：底层由各类大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层调用各类APi接口完成具体操作。
OpenManus团队的开发速度惊人，仅1小时就完成核心系统，整体3小时全部完成。核心作者梁新兵表示，这得益于MetaGPT积累的技术沉淀，团队将浏览器工具链嫁接到过去代码上，并配合沉淀的Agent工具包。团队研发成员多来自MetaGPT团队，“开源版Devin”——数据解释器也出自该团队。
团队成员履历丰富。核心作者梁新兵毕业于华东师大，在校时就参与DataInterpreter工作。另一名核心作者向劲宇本科就读于西南交通大学应用物理系，曾获阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名，在MetaGPT社区也有诸多成果。张佳钇毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院，现为港科大（广州）在读博士，与向劲宇是智能体框架AFlow的共同一作。于兆洋是张佳钇在人大的同级同学，洪思睿是MetaGPT和DataInterpreter两篇论文的共同一作，他们也都参与了AFlow项目。今年，张佳钇和向劲宇等五人共同参与SPO项目，该项目能让提示词自我进化。
此外，OpenManus的出现为Manus的“套壳风波”提供新视角。Manus被质疑“套壳”主要源于两点：一是其背后团队曾打造的Monica曾陷入套壳争议；二是产品被怀疑是套壳缝合而成，导致人们认为其技术含量不高。然而，从OpenManus复现路径看，许多模块基于已有开源项目实现，实现不同模块的统筹、调度并形成新功能并非易事。而且，开源社区的意义在于让开发者站在巨人肩膀上，模型厂商提供API也是为了让开发者开发新应用。所以，是否“套壳”并非关键，关键是产品能否产生实质性的生产力提升。但实际测试发现，Manus距离这一目标还有很大差距，因此打磨产品能力更为重要。
开源地址 ：https://github.com/mannaandPoem/OpenManus
参考链接 ：[1]https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408[2]https://www.sohu.com/a/827134153_121798711[3]https://modelscope.cn/stUdios/AI-ModelScope/SPO
