通用型项目Manus横空出世近日，一个新团队推出首款通用型项目Manus，瞬间引发关注。其展示的能力令人惊叹，被视为OpenAI的DeepReseARCh和Claude的ComputerUse的究极集合体，甚至还具备自己写代码的Coding Agent能力。
Manus在GAIA评分中成绩斐然 GAIA（General AI Assistants）是2023年由Meta AI（FAIR）、HuggingFace等研究团队提出的面向通用AI助手能力的基准评测体系。在GAIA测试中，有466个精心设计的问题，涉及网络检索、工具调用、编程、文件处理等多种能力，分Lv.1、Lv.2、Lv.3三个难度递增级别。2023年人类成功率约90%，当时最强AIgpt4在第一级仅达15%。而Manus在GAIA评分上极为突出，已超越OpenAI的DeepResearch，成为GAIA评分第一。
独特的任务规划与执行模式Manus与普通Chatbot不同，当用户提出问题后，它会根据需求拆解任务，进行复杂的任务规划与执行，并且能在云端自动运行，完成后通知用户。例如将GAIA论文的PDF转为PPT，它会先理解需求，在右边窗口运行虚拟机，列出ToDo List，按顺序执行任务，如安装python库等。完成的项目会在预览窗口打x，采用实时加进度同步的有趣交互形式，让用户实时了解操作过程，掌控感十足。
多领域出色应用展示在实际应用中，Manus表现出色。处理发票整理任务时，用户简单提出需求，它就能将其处理成8步任务，自动完成解压、安装依赖、提取发票、整理表格等操作，9分钟即可完成任务，结果准确性高。分析阿里巴巴股票时，它将任务拆解成8步，输出的报告不仅图文并茂，图表还可交互，可读性远超OpenAI的DeepResearch。此外，制作千问开源时间线，30多分钟就能完成一张精准的时间线地图。
使用技巧与意义 使用Manus时，用户的需求点要足够清晰，明确期望、格式要求和质量标准，可提升最终交付物匹配度。2025年3月6日，阿里开源QwQ- 32B性能出色，Manus一夜崛起，将Agent工程提升到新高度，且这两个团队均为中国团队，值得骄傲。
