2024年图灵奖揭晓！强化学习之父Richard Sutton与导师Andrew Barto获殊荣

2024年图灵奖花落强化学习领域

计算机学会ACM宣布，Andrew G. Barto和Richard S.Sutton荣获2024年ACM图灵奖，旨在嘉奖他们为强化学习筑牢概念与算法根基。这一奖项，是对他们卓越贡献的高度认可。

RL之父及其博导的科研之路

Richard Sutton长期思索机器学习的基础问题。1978年起，他与导师AndrewBarto合作，在攻读博士及博士后研究期间，编写了早期的RL算法，让机器以试错方式获取知识。他们的理念与主流LLM理论存在分歧，Sutton认为LLM未真正实现从经验中学习。但近年来，RL愈发受到重视，如DeepSeek就运用RL训练AI。

强化学习的奥秘

AI领域聚焦于构建能感知和行动的智能体，强化学习（RL）便是在奖励信号引导下，让智能体找到更好行动方案的过程。其理念源于心理学和神经科学，历经多年发展，Barto和Sutton将其构建为通用框架，借鉴马尔可夫决策过程（MDP），开发出诸多基本算法，如时间差分学习等。深度强化学习技术更是让强化学习取得重大应用突破，在众多领域发挥作用。

两位获奖者的风采

Andrew Barto是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学系荣誉退休教授，获众多奖项。RichardSutton是阿尔伯塔大学计算机科学教授等，也拥有诸多荣誉。他们凭借对强化学习的杰出贡献，赢得了学界的广泛赞誉。