在神经科学与人工智能交叉的前沿领域，一项突破性成果引发广泛关注。耶鲁大学、达特茅斯学院和剑桥大学的科研团队，联合推出了一款名为MindLLM的AI模型，其独特之处在于能够将功能性磁共振成像（fMRI）扫描获取的大脑信号，直接转化为人类可读懂的文字。
长期以来，把复杂的大脑活动转化为文字，在神经科学领域如同攀登珠穆朗玛峰般艰难。以往技术存在诸多局限，预测效果欠佳，应用场景有限，且跨受试者通用性几乎为零。而MindLLM的出现，彻底扭转了这一局面。
MindLLM宛如一位“超级翻译官”，不受主题限制，能对任何人的大脑信号进行解码。这得益于研究人员研发的大脑指令调整（BIT）技术。该技术助力MindLLM更精准地捕捉fMRI信号中的“语义密码”，大幅提升了解码能力。
实测数据十分亮眼。在各类fMRI到文本的测试中，MindLLM表现卓越，下游任务性能提升12.0%，未知主题泛化能力狂涨16.4%，新任务适应能力暴增25.0%，各项指标远超以往模型。
MindLLM的应用前景广阔。对于语言障碍患者，有望帮助他们重获“说话”能力；对于健康人群，开启了“意念控制”数字设备的新时代，操作体验更自然、人性化。
MindLLM“内外兼修”。采用主题无关的fMRI编码器，精准提取大脑活动关键特征，同时搭载现成的LLM大型语言模型，将“脑电特征”转化为人类语言。研究人员还独创大脑指令调整（BIT）技术，提升模型对大脑“语义信息”的理解能力。
研究人员对MindLLM进行严格测试，结果显示其表现远超预期，适应新任务能力强，且注意力机制的“决策过程”具有可解释性，为理解大脑工作原理提供了新视角。MindLLM的诞生，是fMRI到文本解码领域的重大突破，有望开启人机交互的全新纪元。
