GaussianCity：超大规模3D城市模型生成技术的新突破

GaussianCity引领3D城市模型生成变革南洋理工大学研究团队的“GaussianCity”超大规模3D城市模型生成技术崭露头角。这一全新框架带来惊喜，生成速度提升60倍，打破传统规模限制，实现无边界的3D城市生成。

技术成果获国际认可该技术成果被CVPR2025接收，成为虚拟现实、自动驾驶和数字孪生领域的重大进展。GaussianCity在生成无人机视角与街道视角的3D城市模型方面达到先进水平，渲染速度达10.72帧每秒，远超CityDreamer方案。

核心技术突破亮点 GaussianCity关键在于两大技术突破。其一，采用“BEV-Point”这一紧凑的3D场景表示方法，大幅降低显存需求，突破大规模场景生成的硬件瓶颈，实现真正的无边界生成。其二，开发空间感知的高斯属性解码器，利用点序列化器整合特征，确保生成的城市模型高效且逼真。

开源助力多领域发展研发团队宣布项目论文、代码和相关资料全面开源。GaussianCity为多个领域带来新契机，在虚拟现实和增强现实中提供沉浸式体验，在自动驾驶领域助力场景重建，在城市规划和游戏开发中提升创作效率。项目入口：https://github.com/hzxie/GaussianCity