Wan2.1GP：为低端GPU用户打造的强大视频生成模型

Wan2.1GP亮相，助力低端GPU用户开启视频生成新篇DeepBeepMeep团队于GitHub发布的Wan2.1GP，作为针对低端GPU用户优化的视频生成模型，基于阿里巴巴的Wan2.1开发，致力于为高性能GPU资源匮乏的用户赋予强大视频生成能力。

卓越性能与广泛适用性，凸显Wan2.1GP竞争力在多个基准测试里，Wan2.1GP持续领先现有的开源模型与部分商业解决方案。仅需8.19GB显存，多数消费级GPU均可运行，RTX4090显卡约4分钟就能生成一段5秒的480P视频，性能媲美一些封闭源模型。

多任务支持与独特文本生成能力，拓展应用边界Wan2.1GP不仅支持文本到视频、图像到视频、视频编辑等任务，还是首个可同时生成中英文文本的视频模型。其搭载的视频变分自编码器（VAE），能高效处理1080P视频，保留时间信息。

用户体验优化与功能更新，提升使用便捷性Wan2.1GP进行多项优化，降低内存和显存需求，适配不同设备。简化安装流程，方便用户上手。版本更新不断加入实用功能，如TeaCache支持、Gradio界面改进等。

项目入口 ：https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP