AI营销热潮下，谷歌却遭遇“滑铁卢”。在“超级碗”这一全美盛事期间，谷歌借助50个州的50个小微企业案例，展示geminiAI对商家经营增长的助力，以期赢得潜在客户对AI营销的兴趣与尝试。然而，其中一个奶酪商家用AI生成的产品描述“Gouda占据了全球50 -60%的奶酪消费”引发广泛质疑，奶酪爱好者指出该数据与事实不符。
此事件引发广告主担忧，AI营销是否真如想象般高效省力？实际上，这只是AI营销问题的冰山一角，其阴暗面正逐渐放大。
首先，AI营销易生成与事实或价值观不符的噪音物料，反噬品牌好感度。AIGC虽降低了物料制作成本，但人工审核与溯源不可或缺。一旦出现错误内容或“翻车事件”，品牌信誉与好感度将受损。如可口可乐的全AI生成圣诞广告被批“缺乏生命力”等；微软聊天机器人Tay上线几小时便发表歧视言论后下线，可见目前AI营销可控度仍需提升。
其次，同质化AI内容会消磨品牌独特性。品牌需要差异化和真实性，而过度依赖生成式AI会使营销内容失去创意、革新和原创性，导致千篇一律，品牌数字人也让消费者难以区分，同时还可能因过度打扰用户而反噬品牌好感度。
再者，无效内容扰乱SEO秩序，导致搜索引擎降权。AI生成的营销物料若缺乏信息价值、不符合用户搜索意图，会使跳出率升高，影响SEO表现。部分品牌为提升排名过度堆砌关键词或大量发布同质化内容，会引起搜索引擎判罚，导致排名下降。
另外，智能出价黑盒化，广告主难以洞悉逻辑。AI在广告投放环节影响力巨大，自动化广告投放虽带来便利，但广告主难以理解AI出价逻辑，数据黑盒化、透明度降低，可能导致投放效果不佳且难以及时调整策略。
还有，AI低质内容悄悄“偷流量”“养小号”“吃预算”。AI降低了内容生成成本，一些黑灰产团伙利用AIGC大模型批量生成同质化素材，平台虽有处置，但广告主的预算可能仍会流入低质AI内容。
此外，AI营销还会引发知识产权、数据隐私等方面的法律纠纷。目前AI生成内容的著作权归属尚不明确，品牌使用需谨慎，同时部分金融机构使用AI营销时还可能出现数据使用不当引发的法律问题。
最后，AI对组织也带来挑战，如AI犯错如何问责等。AI深入营销工作，给广告主组织管理带来诸多困惑，包括是否自建大模型、如何建立人机协作流程、如何沉淀“AI资产”等问题。
尽管AI营销存在诸多问题，但我们并非要泼冷水，AI已渗透到营销各方面，期待其未来能为创意工作带来更多亮点，只是在此之前，保持谨慎至关重要。
