大厂AI在当下的发展格局中，正经历着深刻变革。AI已然成为大厂发展的关键领域，从各大厂财报数据及相关信息可见一斑。像百度2024年财报，文心大模型表现亮眼，其日均调用量一年增长33倍至16.5亿，百度文库付费用户成绩优异。阿里也凭借AI动作不断，通义千问受关注，新模型Qwen2.5-Max性能出色，还与苹果达成AI合作。然而，DeepSeek的出现，给大厂AI带来巨大冲击，促使其战略布局做出调整。
在DeepSeek出现前，大厂做AI有自身特点。众多大厂纷纷推出自研大模型，在资金和人才储备上具备优势。从整体技术迭代及公开信息看，大厂大模型在底层技术差异不大，但在入场时间、模型定位、市场策略方面各有不同。入场时间上，华为最早布局大模型，不过其方向为产业专用，通用智能大模型方面百度最早行动。模型定位受业务布局影响，训练数据的不同造就了各模型优势场景的差异，比如文心一言在长文本处理、混元在社交场景、豆包在生成内容等方面各有优势。市场策略上，开闭源与TOC产品是否免费是重要体现，开源使阿里尝到甜头，免费的豆包在用户量增长上成绩突出。但大厂大模型整体能力排名较难判断，不同模型在不同维度各有优劣。
DeepSeek的火爆促使大厂AI战略出现四大转变。一是从闭源到开源，此前大厂对开闭源有不同态度，如今在DeepSeek带动下，为实现生态绑定和长期收益，百度、阿里、腾讯等大厂多数模型已开源或宣布开源。二是业务重点从TOB转向“双线并行”，尽管大厂盈利主要依赖B端，但受DeepSeek影响，开始重视TO C应用推广，腾讯加大对元宝宣传，阿里招聘TO C业务人才。三是TOC应用从收费变为免费，百度文心一言等都宣布免费，目的是拉拢用户、优化模型性能、提升B端服务能力。四是从重投入到降本打价格战，DeepSeek低成本训练出强大模型，加速了大厂降本趋势，行业竞争从“技术为先”转向“成本+生态”，各厂纷纷降价。
开源和免费策略对大厂来说利弊共存。开源方面，DeepSeek开源推理大模型让从业者兴奋，但开源面临收益损失和技术风险，如影响大模型订阅费收入、可能遭受恶意攻击和社区维护难题。部分从业者认为大厂开源吸引力有限，开源未完全放开关键技术，且使用开源模型可能涉及付费。免费策略上，大厂想借此占领C端市场，豆包活跃用户数表现突出，但免费效果因用户忠诚度低和付费意识不强存疑。总体而言，开源、免费策略是双刃剑，DeepSeek引发的影响仍在持续。
